Hva er PPV i statistikk?
Hva er PPV i statistikk?

Video: Hva er PPV i statistikk?

Video: Hva er PPV i statistikk?
Video: Sensitivity, Specificity, PPV, NPV 2024, Juli
Anonim

De positive og negative prediktive verdiene ( PPV og NPV) er proporsjonene av positive og negative resultater i statistikk og diagnostiske tester som er henholdsvis tropositive og sanne negative resultater. De PPV og NPV beskriver ytelsen til en diagnostisk test eller annen statistisk måle.

På denne måten, hvordan beregner du PPV?

Til regne ut den positive prediktive verdien ( PPV ), divider TP med (TP+FP). I tilfellet ovenfor vil det være 95/(95+90) = 51,4%. Den positive prediktive verdien forteller oss hvor sannsynlig noen er å ha karakteristikken hvis testen er positiv.

I tillegg, hva er forskjellen mellom PPV og følsomhet? Det betydningsfulle forskjell er det PPV og NPV bruker prevalensen av en betingelse for å bestemme sannsynligheten av en test som diagnostiserer den spesifikke sykdommen følsomhet og spesifisitet er uavhengige av utbredelse. Disse lar deg styre tilstander i eller ut, men ikke definitivt diagnostisere en tilstand.

Også å vite, hva betyr positiv prediktiv verdi?

Positiv prediktiv verdi er sannsynlighet som er gjenstand for en positiv screening test har virkelig sykdommen. Negativ prediktiv verdi er sannsynlighet for at personer med en negativ screeningstest virkelig ikke har sykdommen.

Hvordan påvirker prevalensen PPV?

Bruker samme test i en befolkning med høyere utbredelse øker positiv prediktiv verdi . Tvert imot, økt utbredelse resulterer i redusert negativ prediktiv verdi. Når du vurderer prediktive verdier for diagnostiske eller screeningstester, må du kjenne igjen påvirkningen av utbredelse av sykdom.

Anbefalt: