Hvorfor er MAPE viktig?
Hvorfor er MAPE viktig?

Video: Hvorfor er MAPE viktig?

Video: Hvorfor er MAPE viktig?
Video: Hvorfor er flat jord viktig? 2024, Juli
Anonim

Gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil ( MAPE ) er et av de mest brukte målene for prognosenøyaktighet, på grunn av fordelene med skala-uavhengighet og tolkbarhet. Derimot, MAPE har betydelige ulempe at den produserer uendelige eller udefinerte verdier for null eller nær null faktiske verdier.

Ganske enkelt, hvorfor brukes MAPE?

Den gjennomsnittlige absolutte prosentfeilen ( MAPE ) er en av de mest vanlige brukt KPIer for å måle prognosens nøyaktighet. MAPE er summen av de individuelle absolutte feilene delt på etterspørselen (hver periode separat). Egentlig er det gjennomsnittet av de prosentvise feilene. MAPE er en veldig merkelig prognose KPI.

For det andre, vil du ha et høyt eller lavt MAPE? Siden MAPE er et mål på feil, høy tall er dårlig og lav tall er god. For rapportering, noen selskaper vil oversett dette til nøyaktighetstall ved å trekke fra MAPE fra 100.

Her, hva er en god MAPE?

Ytelsen til en naiv prognosemodell bør være grunnlaget for å avgjøre om verdiene dine er god . Det er uansvarlig å sette vilkårlige ytelsesmål for prognoser (for eksempel MAPE <10% er utmerket, MAPE <20% er God ) uten konteksten av forutsigbarheten til dataene dine.

Hva betyr MAPE?

gjennomsnittlig absolutt prosent feil

Anbefalt: