Innholdsfortegnelse:

Hvordan beregner du sensitivitet ut fra spesifisitet?
Hvordan beregner du sensitivitet ut fra spesifisitet?

Video: Hvordan beregner du sensitivitet ut fra spesifisitet?

Video: Hvordan beregner du sensitivitet ut fra spesifisitet?
Video: Never Before Seen Detail of... The Beginning! 2024, September
Anonim

Relaterte beregninger

  1. Falsk positiv rate (α) = type I feil = 1 - spesifisitet = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
  2. Falsk negativ rate (β) = type II feil = 1 - følsomhet = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
  3. Kraft = følsomhet = 1 - β

På samme måte blir det spurt, hva er formelen for spesifisitet?

Grunnleggende begreper og definisjoner I sannsynlighetsnotasjon: P (T+| D+) = TP / (TP+FN). Spesifisitet er andelen pasienter uten sykdom som tester negativt. I sannsynlighetsnotasjon: P (T-| D-) = TN / (TN + FP). Pretest Sannsynlighet er den estimerte sannsynligheten for sykdom før testen er utført.

Spørsmålet er deretter hvilken som er viktigere sensitivitet eller spesifisitet? Følsomhet refererer til en testes evne til å betegne et individ med sykdom som positivt. A høyt følsom test betyr at det er få falske negative resultater, og dermed savnes færre tilfeller av sykdom. De spesifisitet av en test er dens evne til å betegne et individ som ikke har en sykdom som negativt.

Hvordan finner du følsomheten og spesifisiteten til en forvirringsmatrise på denne måten?

Ulike tiltak, for eksempel feilrate, nøyaktighet, spesifisitet , følsomhet og presisjon, er avledet fra forvirringsmatrise.

Negativ.

måle beregnet verdi
Følsomhet Ekte positiv rate Tilbakekall SN TPR REC 6 / 10 = 0.6
Spesifisitet Ekte negativ rate SP TNR 8 / 10 = 0.8

Hva er forskjellen mellom spesifisitet og sensitivitet?

Ved medisinsk diagnose, test følsomhet er evnen til en test for å identifisere de med sykdommen korrekt (sann positiv rate), mens test spesifisitet er testens evne til korrekt å identifisere de uten sykdommen (sann negativ rate).

Anbefalt: